L’IA Mythos devient surpuissante en un mois à peine, sa progression dépasse les prévisions

L’IA Mythos d’Anthropic progresse à une vitesse qui inquiète les experts en cybersécurité. En un mois d’existence, le modèle a battu deux records de l’AI Security Institute britannique. Mythos surpasse aussi le GPT-5.5 d’OpenAI sur les mêmes tests. Le 6 mai 2026, l’AISI a rendu public son rapport d’évaluation.

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mythos claude intelligence artificielle
© Image IA d’illustration générée avec Gemini / BuzzArena
  • Le rapport de l’AI Security Institute publié le 6 mai 2026 montre que Mythos d’Anthropic dépasse GPT-5.5 sur plusieurs tests de cybersécurité.
  • Mythos devient la première IA à réussir le scénario Cooling Tower de l’AISI avec 3 réussites sur 10 tentatives.
  • Anthropic limite fortement l’accès à Mythos, mais une fuite du modèle est déjà survenue après son lancement.

L’AI Security Institute mesure la longueur des tâches de cybersécurité que les modèles d’IA bouclent en autonomie. En novembre 2025, l’organisme tablait sur un doublement de cette capacité tous les 8 mois. En février 2026, ses chercheurs ont corrigé leur courbe avec un doublement tous les 4,7 mois. Mythos Preview et GPT-5.5 dépassent même ce nouveau rythme. En clair, le rythme s’accélère d’une mesure à l’autre.

La progression de Mythos dépasse toutes les prédictions

Il faut dire que le rapport britannique pointe une première historique. Le scénario Cooling Tower de l’AISI résistait à toutes les IA jusqu’ici. Ce test simule la prise de contrôle d’une infrastructure industrielle de refroidissement. Mythos signe la première résolution avec 3 réussites sur 10 tentatives. Le second scénario, The Last Ones, a été bouclé avec 6 réussites sur 10. On parle de la reconnaissance des cibles, de l’exécution et de l’élévation de privilèges sur des systèmes critiques.

Le banc d’essai AISI plafonne chaque tâche à 2,5 millions de tokens pour garder une mesure stable d’une génération à l’autre. Sauf que voilà, Mythos et GPT-5.5 frôlent les 100 % de réussite sur les tâches les plus longues du protocole.

Le plafond limite la mesure des vraies capacités des modèles. L’AISI a lancé une expérience interne sur un seul scénario avec un budget poussé à 100 millions de tokens. Résultat, la courbe de performance continuait de monter au-delà du plafond habituel.

Une IA qui est réservée à quelques organismes

Et pour cause, Anthropic a choisi de restreindre l’accès à Mythos. En avril 2026, le modèle a été dévoilé dans le cadre de Project Glasswing, une alliance fermée qui regroupe Apple, Google, Microsoft et plusieurs laboratoires d’IA concurrents. Le grand public n’a pas accès au modèle et l’API reste fermée.

Dès la version Preview, Mythos avait identifié plusieurs failles jamais documentées dans Firefox. Sauf que voilà, une fuite du modèle est survenue peu après son lancement. De quoi poser des questions quand on connaît les capacités de l’IA. Même si n’oublions pas qu’il est fort possible qu’Anthropic exagère un peu ses capacités. Un argument marketing, en gros.

On le sait, une fuite globale de Mythos n’est pas impossible. Et dans ce cas, ce sera une catastrophe. Aussi bien entre les mains de pirates amateurs comme expérimentés ou, pire, des États bélliqueux. Autant dire que cette progression ultra-rapide a de quoi susciter des inquiétudes. Faut-il craindre le pire ? Beaucoup nous alertent à propos du danger de l’IA depuis longtemps. On est au-delà de générer des images ou vidéos pour s’amuser.

L’administration Trump ne veut pas partager Mythos

Mais ce n’est pas tout puisque la puissance de Mythos a aussi une dimension géopolitique. L’administration Trump a fait savoir qu’elle souhaite garder cette IA dans le périmètre étasunien et la NSA l’utilise désormais. Bref, Bruxelles n’a pas accès à l’outil le plus avancé du marché, alors que les attaques contre les hôpitaux, les opérateurs énergétiques et les administrations européennes augmentent.

Pour rappel, les IA détectent et exploitent des failles logicielles bien plus vite que les chercheurs humains. Anthropic met en avant son cadre d’accès restreint pour rassurer les régulateurs. Le rapport AISI rappelle que les capacités du modèle dépassent les protections de départ. Reste à savoir si les gouvernements occidentaux trouveront un cadre commun avant la prochaine génération d’IA.

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