ChatGPT pour trouver le prix le plus bas ? Oui, mais évitez ces 4 erreurs

Quatre Français sur 10 utilisent déjà ChatGPT et autres IA pour leurs achats high-tech et électroménager. Sauf que voilà, une étude du comparateur leDénicheur montre que l’IA se trompe de prix dans la majorité des cas.

C’est une habitude qui se répand à toute vitesse. Selon des chiffres d’IBM de janvier 2026, quatre Français sur dix utilisent déjà ChatGPT ou un chatbot concurrent pour trouver les meilleurs prix sur des produits électroménager et high-tech.

Ces 4 erreurs à éviter si vous utilisez une IA pour faire du shopping

Le réflexe est simple. On demande quel est le prix le plus bas pour un téléviseur, un aspirateur ou un smartphone, et on suit sa recommandation. Sauf que voilà, c’est une très mauvaise idée. Qu’importe l’IA que vous utilisez, même ChatGPT où Leboncoin est désormais disponible.

Le comparateur de prix leDénicheur a testé ChatGPT, Gemini de Google et Le Chat de Mistral AI sur 10 produits populaires dans les univers high-tech et électroménager. Les résultats partagés par RMC Conso sont sans appel. ChatGPT ne trouve le meilleur prix que dans 3 cas sur 10. Gemini fait un peu mieux avec 5 sur 10. Le Chat de Mistral AI ferme la marche avec seulement 2 sur 10. En comparaison, leDénicheur revendique 10 sur 10 sur les mêmes produits. Bref, les chatbots sont encore très loin de remplacer un comparateur classique.

Romain Gavache, directeur France de leDénicheur, présente 4 erreurs typiques des IA.

1/ Attention aux données périmées de l’IA

La première, c’est que l’IA s’appuie sur des données périmées. Les prix en ligne changent en permanence, parfois plusieurs fois par jour. Les modèles de langage ne mettent pas à jour leurs données en direct. Résultat, ils affichent des prix qui ne sont plus valables. Un produit affiché à 798 euros par ChatGPT peut très bien coûter 899 euros au moment où l’utilisateur clique.

Forcément, vous loupez un bon plan et vous retrouvez à cliquer sur des liens aux prix périmés. Bref, une perte de temps quand on cherche à trouver la perle rare parmi toutes les offres en ligne.

2/ Des sources non vérifiées

La deuxième erreur, c’est que l’IA cite des sources non vérifiées. Les chatbots ne vérifient pas toujours l’existence du vendeur. Ils redirigent parfois l’utilisateur vers un site peu fiable, voire frauduleux. C’est un risque pour les consommateurs qui font confiance au chatbot sans vérifier par eux-mêmes.

Quand on sait que les arnaques sont nombreuses en ligne comme les fuites de données, c’est un risque. Des arnaqueurs sont capables de manipuler les IA pour apparaître dans les résultats et ça, c’est un problème documenté.

3/ L’IA ne regarde pas tout le marché

Troisième problème, l’IA ne scrute pas tout le marché. Un comparateur de prix classique indexe des milliers de marchands et met à jour les tarifs en continu. Un chatbot n’a pas cette capacité. Il rate des offres qui pourraient faire économiser plusieurs dizaines voire centaines d’euros à l’utilisateur.

Alors pourquoi s’appuyer sur une IA si elle n’est pas capable de jeter un œil à toutes les offres disponibles ? De nouveau, ces outils montrent qu’ils ont des limites lorsque l’on parle de tâches importantes.

4/ Les IA sont sensibles au marketing

Quatrième piège, les chatbots se font tromper par le marketing. Certains sites optimisent leur affichage avec des formules comme « prix choc » ou « offre exclusive » pour remonter dans les résultats de l’IA. Le chatbot gobe ce matraque et recommande des offres qui ne sont pas les plus avantageuses.

De nouveau, l’utilisateur se retrouve face à des résultats faussés. Les dés sont pipés et des marchands ont bien compris comment vendre des produits en faisant croire aux internautes qu’ils font une affaire. Mais de nouveau, c’est l’arnaque.

Les comparateurs classiques restent la meilleure option

Le détail qui fait sourire, c’est que Le Chat de Mistral AI, le chatbot français, est le seul à s’appuyer sur les données de comparateurs de prix. Mais il le fait mal. Sur 10 produits, il n’a trouvé le meilleur prix que 2 fois, c’est le pire résultat du test. La bonne intention ne suffit pas si l’exécution est bancale.

Dans l’ensemble, l’étude montre deux scénarios qui posent problème. Soit l’IA affiche un prix trop bas qui n’est plus disponible, ce qui frustre l’utilisateur. Soit elle propose un prix trop élevé, alors qu’une meilleure offre existe sur un comparateur ou un moteur de recherche classique. Dans les deux cas, l’utilisateur est perdant.

N’oublions pas que ces outils ont des qualités pour d’autres usages. Mais pour la comparaison de prix, le verdict est clair. Les comparateurs de prix classiques comme leDénicheur, Idealo ou Google Shopping restent nettement plus fiables que ChatGPT et ses concurrents. Le réflexe « je demande à l’IA » a ses limites.

Source : RMC