La Chaîne Météo a publié ses prévisions météorologiques pour avril, mai et juin 2025. Le printemps s’annonce légèrement supérieur en termes de normales saisonnières avec un écart positif de 0,5 à 1 degré.
Le printemps sera “anormalement chaud” et les premières prévisions météorologiques nous en disent plus pour bien préparer vos départs en vacances ou les vêtements qu’il faudra privilégier. Voici ce qui vous attend en avril, mai et juin prochain.
Avril
En avril, les modèles indiquent une forte présence anticyclonique en Europe. On parle d’une pluviométrie déficitaire pour la majeure partie de l’Hexagone avec des températures modérées et proches des valeurs habituelles en cette période. La partie méridionale de la France pourrait être touchée par des précipitations venues de la péninsule Ibérique.
Mai
En mai, la situation évoluera, notamment dans les régions sud de la France. Les prévisions parlent d’un temps instable avec de fréquentes averses. Les températures resteraient proches des moyennes saisonnières avec une impression de fraîcheur et d’humidité.
Juin
En juin, on s’attend à une hausse notable des températures qui dépasseraient les normales de 1 à 1,5 degré. La chaleur s’accompagnerait toutefois d’épisodes pluvieux et orageux, notamment dans le quart sud-ouest de la France. Les projections parlent d’un été relativement chaud mais les prévisions à long terme restent incertaines.
L’IA est notamment utilisée pour les prévisions météorologiques
De nouveaux outils ont été utilisés pour les prévisions. Le Centre européen des prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) a créé AIFS, une IA qui surpasse les techniques de prévisions météorologiques habituelles en termes de précision mais aussi d’efficacité énergétique.
L’IA est capable d’identifier certaines corrélations à partir de données brutes. Le CEPMMT ou encore DeepMind, société de Google, travaillent sur des systèmes avancés comme AIFS et GenCast. Mais les chercheurs soulignent toutefois qu’il faut opter pour une approche polyvalente qui combine ces technologies avec les modèles physiques actuels dans le but d’optimiser la fiabilité des prévisions.
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Source : La Chaîne Météo
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