NVIDIA entre dans l’histoire avec son « cerveau » pour les robots humanoïdes autonomes

NVIDIA franchit une étape historique avec Jetson Thor, un super-ordinateur miniaturisé pour les robots humanoïdes et autres appareils intelligents. Il s’agit d’un module aux belles promesses qui transformera notre interaction avec les robots autonomes. Mais ce n’est pas tout puisqu’on parle d’une consommation énergétique réduite.

NVIDIA investit énormément dans l’IA, une technologie à laquelle croit son dirigeant Jensen Huang. L’entreprise mise donc très gros sur la robotique et le PDG l’a rappelé en juin dernier lors d’un entretien avec CNBC : « Cette décennie sera celle des véhicules autonomes, de la robotique avec des machines autonomes. » Jensen Huang confirme cette vision, également devant les actionnaires, en expliquant que la robotique et l’IA sont « une opportunité de croissance de plusieurs milliers de dollars ».

Un « cerveau » pour alimenter les robots humanoïdes autonomes

Le kit développeur Jetson AGX Thor arrive sur le marché au prix de 3 499 dollars. L’ensemble se compose du module Jetson Thor, d’une carte porteuse de référence, d’une alimentation et d’un système de refroidissement actif. NVIDIA lance aussi DRIVE AGX Thor, une version pour les véhicules autonomes qui est désormais en précommande, avec des livraisons fixées pour septembre prochain. Les performances sont très belles pour ces puces basées sur les GPU Blackwell.

Jetson Thor multiplie par 7 la puissance de calcul IA du Jetson Orin et double la mémoire, triple la vitesse et améliore l’efficacité énergétique. Ces améliorations garantissent un traitement haute vitesse des données capteurs et un raisonnement visuel avancé pour l’autonomie robotique.

Amazon, Meta et Caterpillar sont parmi les premiers utilisateurs. On trouve aussi Agility Robotics, un spécialiste des robots humanoïdes pour entrepôts, qui utilise cette technologie. John Deere et OpenAI, qui vient tout juste de lancer GPT-5, étudient sa possible adoption. Idem pour le monde académique. Stanford, Carnegie Mellon et l’université de Zurich utilisent Jetson Thor pour leur recherche en robotique médicale.

« Jetson Thor résout l’un des défis les plus importants de la robotique, permettre aux robots d’avoir des interactions intelligentes en temps réel avec les personnes et le monde physique », explique NVIDIA dans son communiqué.

NVIDIA est la première entreprise valorisée à 4 000 milliards de dollars

Mais alors, est-ce que les robots humanoïdes seront une réalité dans un futur proche alors qu’Elon Musk veut envoyer le sien Optimus sur Mars ? Les récents Jeux olympiques de robots en Chine ont montré des progrès spectaculaires. Des robots ont parcouru 1 500 mètres en 6 secondes, trié des médicaments ou pris des commandes.

Sauf qu’il existe des limites, comme de nombreuses pannes techniques. Et lors de la course, un robot a percuté un spectateur par accident. Rappelons que NVIDIA est valorisée à 4 000 milliards de dollars et qu’il s’agit de la première société à atteindre ce cap. L’entreprise fait toutefois face aux tensions sino-américaines qui compliquent ses ventes en Chine, un marché très important pour la société.

N’oublions pas que, selon une étude récente du MIT, moins d’un programme pilote d’IA sur dix rapporte de véritables revenus. NVIDIA n’a pas lancé que Jetson Thor puisque l’on trouve Cosmos, une famille de modèles d’IA, pour l’entraînement de robots humanoïdes.

L’entreprise confirme plus que jamais que ce sont des secteurs qui, à ses yeux, seront ceux de demain. La société se positionne donc comme leader pour dominer le marché sur plusieurs décennies, avec le boom des appareils autonomes et intelligents pilotés par IA.

Source : NVIDIA