Les photos prises avec votre iPhone sont encore plus belles, remerciez les Google Pixel pour ça

Si vous avez un iPhone, Adobe frappe fort avec Project Indigo, une nouvelle application qui repose sur l’expertise de Marc Levoy, ancien développeur des premiers Pixel de Google, photophones reconnus. Il s’agit d’une solution totalement gratuite.

iPhone
© Envato

Les smartphones Pixel de Google sont reconnus comme d’excellents photophones alors qu’Android 16 est désormais disponible pour eux. L’avantage de Project Indigo ? L’application ne demande pas de compte Adobe. Elle est accessible via Adobe Labs à cette adresse et fonctionne sur les appareils Apple à partir de l’iPhone 12 Pro. En revanche, les performances sont plus optimales sur l’iPhone 15 Pro et au-delà.

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Project Indigo sur iPhone améliore drastiquement la qualité des photos

L’application capture jusqu’à 32 images de suite pour les fusionner en une seule photo, soit au-delà des modes HDR ou Nuit intégrés au système d’exploitation d’Apple qui prépare activement iOS 26 disponible en bêta. Il ne faut que quelques secondes supplémentaires pour des ombres plus nettes, un bruit réduit et une plage dynamique étendue.

Il est aussi possible de gérer le nombre d’images capturées en rafale pour ajuster l’équilibre entre le temps de traitement et le rendu final. Le mode Exposition Longue permet d’essayer des effets de flou de mouvement artistique.

Mais ce n’est pas tout : l’IA enregistre automatiquement les photos en plage dynamique standard et étendue. Adobe assure une compatibilité optimale avec Camera Raw et Lightroom pour les retouches. On trouve tous les contrôles manuels professionnels : mise au point, ISO, vitesse d’obturation, balance des blancs avec ajustements fins de température et teinte, plus corrections d’exposition.

Project Indigo améliore aussi le zoom numérique via la super-résolution multi-images. Au-delà du zoom 2x, l’application capture plusieurs images légèrement décalées par les micro-mouvements naturels de la main pour les fusionner et créer des rendus nets et détaillés.

Contrairement aux zooms IA qui génèrent des détails, cette méthode utilise les vrais décalages pour reconstituer la résolution de manière authentique avec une qualité supérieure. Les résultats surpassent le zoom numérique de l’iPhone.

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